Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra
A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok eset...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Siklósi Borbála Novák Attila |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2016
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
12 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58957 |
Hasonló tételek
-
Sejtprocesszorok alkalmazása képfeldolgozási feladatokra
Szerző: Weller Jörg
Megjelent: (1985) -
Kategorizáció, sztereotípia, előítélet
Szerző: Pléh Csaba
Megjelent: (2017) -
Impulzus üzemű szállézer és alkalmazása anyagmegmunkálási feladatokra
Szerző: Leits Bálint
Megjelent: (2020) -
Mélytanulás alkalmazása magyar nyelvű szöveg osztályozási feladatokra
Szerző: Daniel János Róbert
Megjelent: (2021) -
Közelítő algoritmusok ütemezési feladatokra
Szerző: Czobor Szilárd
Megjelent: (2007)