Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra
A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok eset...
Elmentve itt :
Szerzők: | |
---|---|
Testületi szerző: | |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2016
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
12 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58957 |
LEADER | 01364naa a2200217 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | acta58957 | ||
005 | 20221108114936.0 | ||
008 | 190701s2016 hu o 1|| zxx d | ||
020 | |a 978-963-306-450-4 | ||
040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
041 | |a zxx | ||
100 | 1 | |a Siklósi Borbála | |
245 | 1 | 0 | |a Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra |h [elektronikus dokumentum] / |c Siklósi Borbála |
260 | |c 2016 | ||
300 | |a 3-14 | ||
490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 12 | |
520 | 3 | |a A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok esetén. Cikkünkben arra vonatkozó vizsgálatokat mutatunk be, hogy magyar nyelvre mennyire használhatóak ezek a modellek, illetve egy konkrét kategorizációs feladatban is kiértékeljük ezek hatékonyságát. | |
695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
700 | 0 | 1 | |a Novák Attila |e aut |
710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) | ||
856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58957/1/msznykonf_012_003-014.pdf |z Dokumentum-elérés |