Noun phrase recognition with tree patterns
This paper offers a method for the noun phrase recognition of Hungarian natural language texts based on machine learning methods. The approach learns noun phrase tree patterns described by regular expressions from an annotated corpus. The tree patterns are completed with probability values using err...
Elmentve itt :
Szerző: | |
---|---|
Testületi szerző: | |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2004
|
Sorozat: | Acta cybernetica
16 No. 4 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12745 |
LEADER | 01412nab a2200253 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | acta12745 | ||
005 | 20220615100734.0 | ||
008 | 161015s2004 hu o 0|| eng d | ||
022 | |a 0324-721X | ||
040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
041 | |a eng | ||
100 | 1 | |a Hócza András | |
245 | 1 | 0 | |a Noun phrase recognition with tree patterns |h [elektronikus dokumentum] / |c Hócza András |
260 | |c 2004 | ||
300 | |a 611-623 | ||
490 | 0 | |a Acta cybernetica |v 16 No. 4 | |
520 | 3 | |a This paper offers a method for the noun phrase recognition of Hungarian natural language texts based on machine learning methods. The approach learns noun phrase tree patterns described by regular expressions from an annotated corpus. The tree patterns are completed with probability values using error statistics. The noun phrase recognition parser tries to find the best-fitting trees for a sentence using backtracking technique. The results are used in an information extraction toolchain. | |
650 | 4 | |a Természettudományok | |
650 | 4 | |a Számítás- és információtudomány | |
650 | 4 | |a Bölcsészettudományok | |
650 | 4 | |a Nyelvek és irodalom | |
695 | |a Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
710 | |a Conference on Hungarian Computational Linguistics (1.) (2003) (Szeged) | ||
856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/12745/1/Hocza_2004_ActaCybernetica.pdf |z Dokumentum-elérés |