Noun phrase recognition with tree patterns

This paper offers a method for the noun phrase recognition of Hungarian natural language texts based on machine learning methods. The approach learns noun phrase tree patterns described by regular expressions from an annotated corpus. The tree patterns are completed with probability values using err...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Hócza András
Testületi szerző: Conference on Hungarian Computational Linguistics (1.) (2003) (Szeged)
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2004
Sorozat:Acta cybernetica 16 No. 4
Kulcsszavak:Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/12745
LEADER 01412nab a2200253 i 4500
001 acta12745
005 20220615100734.0
008 161015s2004 hu o 0|| eng d
022 |a 0324-721X 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 1 |a Hócza András 
245 1 0 |a Noun phrase recognition with tree patterns  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Hócza András 
260 |c 2004 
300 |a 611-623 
490 0 |a Acta cybernetica  |v 16 No. 4 
520 3 |a This paper offers a method for the noun phrase recognition of Hungarian natural language texts based on machine learning methods. The approach learns noun phrase tree patterns described by regular expressions from an annotated corpus. The tree patterns are completed with probability values using error statistics. The noun phrase recognition parser tries to find the best-fitting trees for a sentence using backtracking technique. The results are used in an information extraction toolchain. 
650 4 |a Természettudományok 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
650 4 |a Bölcsészettudományok 
650 4 |a Nyelvek és irodalom 
695 |a Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
710 |a Conference on Hungarian Computational Linguistics (1.) (2003) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/12745/1/Hocza_2004_ActaCybernetica.pdf  |z Dokumentum-elérés