Noun phrase recognition with tree patterns
This paper offers a method for the noun phrase recognition of Hungarian natural language texts based on machine learning methods. The approach learns noun phrase tree patterns described by regular expressions from an annotated corpus. The tree patterns are completed with probability values using err...
Elmentve itt :
Szerző: | Hócza András |
---|---|
Testületi szerző: | Conference on Hungarian Computational Linguistics (1.) (2003) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2004
|
Sorozat: | Acta cybernetica
16 No. 4 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12745 |
Hasonló tételek
-
Learning and recognizing noun phrases
Szerző: Hócza András, et al.
Megjelent: (2003) -
Hungarian noun phrase extraction using rule-based and hybrid methods
Szerző: Recski Gábor
Megjelent: (2014) -
Learning tree patterns for syntactic parsing
Szerző: Hócza András
Megjelent: (2006) -
Parsing noun phrases with interpreted regular tree grammars
Szerző: Ács Evelin, et al.
Megjelent: (2019) -
Syntactic pattern recognition in the HLP/PAS system
Szerző: Gyimóthy Tibor, et al.
Megjelent: (1987)