Excel függvények fejlesztése Shapiro-Wilk próbához Royston algoritmusa alapján
Kutatásunk céljaként Excel számolótáblán alkalmazható függvényeket fejlesztettünk ki, melyek egy statisztikai sokaság normális eloszlásának tesztelésére alkalmasak. Függvényeink Royston algoritmusát alkalmazzák, mely a normalitás ellenőrzésére legerősebb Shapiro-Wilk próbának a kiterjesztése. Így 4...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | JELENKORI TÁRSADALMI ÉS GAZDASÁGI FOLYAMATOK
18 No. 1-2 |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/jtgf.2023.1-2.165-172 |
| mtmt: | 34342338 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/29887 |
| Tartalmi kivonat: | Kutatásunk céljaként Excel számolótáblán alkalmazható függvényeket fejlesztettünk ki, melyek egy statisztikai sokaság normális eloszlásának tesztelésére alkalmasak. Függvényeink Royston algoritmusát alkalmazzák, mely a normalitás ellenőrzésére legerősebb Shapiro-Wilk próbának a kiterjesztése. Így 4 és 2000 közötti elemszámú minta kiértékelése közelítő számításokkal valósítható meg úgy, hogy szignifikanciaszint kiszámításával dönthessünk a normalitásról, elkerülve a Shapiro-Wilk próba táblázatban adott kritikus értékeinek használatát. Az Excel számolótáblán a kiértékelések automatizálhatók függvények használatával, ezért gyorsabb és kényelmesebb technikát nyújtva, mint a statisztikai programcsomagok. A függvények programozását a Microsoft Excel Visual Basic for Applications szolgáltatása biztosította. Royston képleteit átalakítva olyan függvény is készült, mellyel a próba kritikus értéke adódik tetszőleges elsőfajú hibavalószínűséghez. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 165-172 |
| ISSN: | 1788-7593 |