Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning

Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Czipczer Vanda
Kolozsvári Bernadett
Deák-Karancsi Borbála
Capala E. Marta
Pearson Rachel A.
Borzási Emőke
Együd Zsófia
Gaál Szilvia
Kelemen Gyöngyi
Kószó Renáta Lilla
Paczona Viktor Róbert
Végváry Zoltán
Karancsi Zsófia
Kékesi Ádám
Czunyi Edina
Irmai H. Blanka
Keresnyei G. Nóra
Nagypál Petra
Czabány Renáta
Gyalai Bence
Tass P. Bulcsú
Cziria Balázs
Cozzini Cristina
Estkowsky Lloyd
Ferenczi Lehel
Frontó András
Maxwell Ross
Megyeri István
Mian Michael
Tan Tao
Hideghéty Katalin
Ruskó László
et al
Format: Article
Published: 2023
Series:FRONTIERS IN PHYSICS 11
Subjects:
Klinikai orvostan
doi:10.3389/fphy.2023.1236792

mtmt:34145498
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/29344
Description
Physical Description:17
ISSN:2296-424X

Similar Items