Predicting Drug Release Rate of Implantable Matrices and Better Understanding of the Underlying Mechanisms through Experimental Design and Artificial Neural Network-Based Modelling

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Benkő Ernő
Ilič Ilija Germa
Kristó Katalin
Regdon Géza (ifj.)
Pannonhalminé Csóka Ildikó
Hódi Klára
Sricic Stane
Sovány Tamás
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2022
Sorozat:PHARMACEUTICS 14 No. 2
Tárgyszavak:
doi:10.3390/pharmaceutics14020228

mtmt:32634618
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23524
Leíró adatok
Terjedelem/Fizikai jellemzők:Terjedelem: 16 p-Azonosító: 228
ISSN:1999-4923