Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion a case study of Mezőhegyes Hungary /

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Amankulova Khilola
További közreműködők: Mucsi László (Témavezető)
Dokumentumtípus: Disszertáció
Megjelent: 2024-05-22
Kulcsszavak:Remote sensing; Random Forest Regression; Sentinel-2; sunflower; yield prediction, soybean, Machine Learning
Tárgyszavak:
Online Access:http://doktori.ek.szte.hu/12125
Leíró adatok
További adatokért lásd a Minden adat megjelenítése... fület