Névmási anaforafeloldási kísérletek a magyar nyelvben

The aim of the dissertation is to examine the results of the currently used supervised machine learning experimental methods for automatic anaphora resolution in Hungarian texts. I used two corpora for the experiments: the SzegedKoref Corpus, which is the coreference annotated subcorpus of the Szege...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Kovács Viktória
További közreműködők: Szécsényi Tibor (Témavezető)
Dokumentumtípus: Disszertáció
Megjelent: 2022-02-01
Kulcsszavak:névmás, anafora, koreferencia, korpusznyelvészet, számítógépes nyelvészet
Tárgyszavak:
doi:10.14232/phd.10950

mtmt:32869501
Online Access:http://doktori.ek.szte.hu/10950

Hasonló tételek