Névmási anaforafeloldási kísérletek a magyar nyelvben
The aim of the dissertation is to examine the results of the currently used supervised machine learning experimental methods for automatic anaphora resolution in Hungarian texts. I used two corpora for the experiments: the SzegedKoref Corpus, which is the coreference annotated subcorpus of the Szege...
Elmentve itt :
Szerző: | Kovács Viktória |
---|---|
További közreműködők: | Szécsényi Tibor (Témavezető) |
Dokumentumtípus: | Disszertáció |
Megjelent: |
2022-02-01
|
Kulcsszavak: | névmás, anafora, koreferencia, korpusznyelvészet, számítógépes nyelvészet |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.14232/phd.10950 |
mtmt: | 32869501 |
Online Access: | http://doktori.ek.szte.hu/10950 |
Hasonló tételek
-
Közérthetőség és automatizáció - kísérletek a jog, természetesnyelv-feldolgozás és informatika határán
Szerző: Üveges István
Megjelent: (2024) -
Az elidegenítő hatás megjelenése a toldalékolásban magyar anyanyelvű nyelvhasználók körében. Az általános birtoklásjelölő morféma és a tárgyrag viselkedése idegen eredetű tövekhez történő kapcsolásakor
Szerző: Lantay Gyula
Megjelent: (2023) -
Az angol szókészleti elemek kölcsönzésének kérdései a mai orosz nyelvben. Az 1980-as évektől napjainkig
Szerző: Janurik Szabolcs
Megjelent: (2008) -
Az értelmezős szerkezetek vizsgálata a magyar nyelvben
Szerző: Szőke Bernadett
Megjelent: (2015) -
Evidencialitás az udmurt nyelvben
Szerző: Kubitsch Rebeka Judit
Megjelent: (2023)