Klinikai leletek strukturálása mondatszintű címkézéssel
A szöveges orvosi leletek különböző jellegű információkat tartalmaznak, mint például a vizsgálati technika, a páciens panaszai, az orvos által megállapított elváltozások, vagy az orvos véleménye. Az információ strukturálása nagyban megkönnyítheti a leletek értelmezését, adminisztrációját, és gépi fe...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78400 |
| Tartalmi kivonat: | A szöveges orvosi leletek különböző jellegű információkat tartalmaznak, mint például a vizsgálati technika, a páciens panaszai, az orvos által megállapított elváltozások, vagy az orvos véleménye. Az információ strukturálása nagyban megkönnyítheti a leletek értelmezését, adminisztrációját, és gépi feldolgozását is. Cikkünkben egy huBERT modellen alapuló megoldással címkézzük fel magyar nyelvű gerincleletek szövegét mondatonként. A modell egy egyszerű utófeldolgozás után 98% fölötti pontossági értéket produkált. Eredményeink alapján a modell jól általánosít más anatómiai régiók (97%), és más intézmények (93%) leleteire is, jó alternatívát nyújtva az anatómiai régiókra vagy intézményenkre optimalizált szabályalapú módszerek helyett. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 3-15 |
| ISBN: | 978-963-306-912-7 |