Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation
We train Transformer-based neural machine translation models for Hungarian-English and English-Hungarian using the Hunglish2 corpus. Our best models achieve a BLEU score of 40.0 on HungarianEnglish and 33.4 on English-Hungarian. Furthermore, we present results on an ongoing work about syntax-based a...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Nagy Attila Nanys Patrick Frey Konrád Balázs Bial Bence Ács Judit |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2022
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
18 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Gépi fordítás - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75885 |
Hasonló tételek
-
Data augmentation for machine translation via dependency subtree swapping
Szerző: Nagy Attila, et al.
Megjelent: (2023) -
First experiments and results in English-Hungarian neural machine translation
Szerző: Tihanyi László, et al.
Megjelent: (2017) -
English time adverbial NP’s in machine translation
Szerző: Ugray Gábor, et al.
Megjelent: (2003) -
Basic English syntax with exercises
Szerző: Newson Mark, et al.
Megjelent: (2006) -
Idiom translation strategies employed in English to Hungarian press translation
Szerző: Polyákovics Mihály
Megjelent: (2019)