Word sense disambiguation for Hungarian using transformers
In this paper we investigate the applicability of contextual word embeddings for the task of word sense disambiguation (WSD) in Hungarian. We show that a simple k–nn (k–nearest neighbors) approach which relies on multilingual BERT representations can yield highly accurate results in terms of F-score...
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2020
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
16 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Szemantika |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67685 |
| Tartalmi kivonat: | In this paper we investigate the applicability of contextual word embeddings for the task of word sense disambiguation (WSD) in Hungarian. We show that a simple k–nn (k–nearest neighbors) approach which relies on multilingual BERT representations can yield highly accurate results in terms of F-scores when evaluated for word sense disambiguation. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 3-13 |
| ISBN: | 978-963-306-719-2 |