Statisztikai alapú tulajdonnév-felismerő magyar nyelvre
Ebben a cikkben bemutatunk egy döntési fa alapú statisztikai tulajdonnév-felismerő rendszert magyar nyelvre. A modellt a Szeged Korpusznak az MTI honlapjáról származó, gazdasági rövidhíreket tartalmazó szegmensén tanítottuk és teszteltük, s vizsgáltuk annak pontosságát különböző méretű és összetétel...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2004
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
2 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59315 |
| Tartalmi kivonat: | Ebben a cikkben bemutatunk egy döntési fa alapú statisztikai tulajdonnév-felismerő rendszert magyar nyelvre. A modellt a Szeged Korpusznak az MTI honlapjáról származó, gazdasági rövidhíreket tartalmazó szegmensén tanítottuk és teszteltük, s vizsgáltuk annak pontosságát különböző méretű és összetételű tanuló halmazok felhasználása esetén. A feladathoz csak numerikusán kódolható információkat használtunk fel (nem használtuk fel a szóalakot), melyek között előfordultak speciálisan a magyar nyelv tulajdonneveinek helyesírására vonatkozó előírásai is, de a feladat során célunk volt a gazdasági hírekben előforduló, nagy számú idegen eredetű tulajdonnév azonosítása is. A kísérletek során legjobb pontosságot mutató modell 89,6%-os F mértéket ért el. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 136-140 |