Kísérletek tudásbázis- és mondatkörnyezet-alapú beágyazásokkal magyar nyelvre
Napjainkban a szavak jelentésének folytonos vektortérbeli leírására a mondatkörnyezet-alapú neurális megoldások a legelterjedtebbek. Ebben a cikkben gráfalapú beágyazások használatával kísérletezünk, amelyek a gráf csúcsait (például WordNet synsetek) ágyazzák be vektortérbe, szomszédaik alapján. Jav...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2019
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
15 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59082 |
| Tartalmi kivonat: | Napjainkban a szavak jelentésének folytonos vektortérbeli leírására a mondatkörnyezet-alapú neurális megoldások a legelterjedtebbek. Ebben a cikkben gráfalapú beágyazások használatával kísérletezünk, amelyek a gráf csúcsait (például WordNet synsetek) ágyazzák be vektortérbe, szomszédaik alapján. Javaslunk egy újszerű módszert is, mellyel kombinálhatók ezen beágyazások, majd a beágyazásokat a magyar WordNetből általunk készített szóasszociációs feladaton teszteljük. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 153-162 |
| ISBN: | 978-963-315-393-2 |