Named entity recognition in the Miskolc legal corpus
In this paper, a brief study will be presented with regard to the issue of Named Entity Recognition (NER) in legal texts. To get an overall picture, we examined closely the output of two existing analysers: the “magyarlanc” linguistic processing toolkit [1] and a Named Entity Recognition system deve...
Elmentve itt :
Szerző: | Üveges István |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2019
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
15 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59078 |
Hasonló tételek
-
Named Entity Recognition in the Miskolc Legal Corpus
Szerző: Üveges István
Megjelent: (2019) -
Statistical named entity recognition for Hungarian
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2004) -
Hungarian named entity recognition with a maximum entropy approach
Szerző: Varga Dániel, et al.
Megjelent: (2007) -
Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006) -
Feature Engineering for Domain Independent Named Entity Recognition and Biomedical Text Mining Applications
Szerző: Szarvas György
Megjelent: (2008)