Depresszió súlyosságának becslése beszédjel alapján magyar nyelven

AA depresszió korunk egyik legelterjedtebb, gyógyítható betegsége, ám diagnosztizálása szaktudást igényel, és így a kórkép felállítása a társadalom egy szűk rétegére hárul. A depresszió súlyossága nagyban befolyásolja az ebben szenvedő beteg életminőséget. Depresszió hatására megváltoznak az emberi...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Kiss Gábor
Simon Lajos
Vicsi Klára
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2017
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 13
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/59003
LEADER 02054naa a2200229 i 4500
001 acta59003
005 20221108114930.0
008 190701s2017 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-518-1 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Kiss Gábor 
245 1 0 |a Depresszió súlyosságának becslése beszédjel alapján magyar nyelven  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Kiss Gábor 
260 |c 2017 
300 |a 125-135 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 13 
520 3 |a AA depresszió korunk egyik legelterjedtebb, gyógyítható betegsége, ám diagnosztizálása szaktudást igényel, és így a kórkép felállítása a társadalom egy szűk rétegére hárul. A depresszió súlyossága nagyban befolyásolja az ebben szenvedő beteg életminőséget. Depresszió hatására megváltoznak az emberi beszédproduktum egyes jellemzői, amelyek számszerűsíthetőek és mérhetőek. Emiatt lehetőség nyílik a depresszió beszédjel alapú detektálásra, ami megkönnyítheti, illetve szélesebb körben lehetővé teheti a betegség diagnosztizálását. Ezen okok miatt fontos kutatási terület a depressziós állapot beszédjel alapú felismerése és súlyosságának becslése. Ebben a cikkben bemutatunk egy Szupport Vektor Regressziós számításon alapuló automatikus rendszert, ami képes a beszédjel alapján megbecsülni nemcsak a depresszió meglétét, hanem a beszélő állapotának súlyosságát is. Megvizsgáljuk, hogyan változik a rendszer pontossága, ha külön rendszert alkalmazunk a nők és a férfiak esetén, illetve ha felhasználjuk a beszéd fonéma szintű szegmentálását a beszédet leíró jellemzők előállítása során. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Simon Lajos  |e aut 
700 0 1 |a Vicsi Klára  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/59003/1/msznykonf_013_125-135.pdf  |z Dokumentum-elérés