Egy magyar nyelvű beszédfelismerő rendszer szószintű hibáinak elemzése
Az automatikus beszédfelismerő rendszerek szószintű hibáját hagyományosan egy illesztési távolságon alapuló metrikával mérjük, amely a szóalakok pontos egyezésének vizsgálatán alapszik. Mint a legtöbb beszédfelismerési technika, ez is jól illeszkedik az angol nyelvre, más (pl. ragozó) nyelvekre azon...
Elmentve itt :
Szerzők: | |
---|---|
Testületi szerző: | |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2016
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
12 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58966 |
LEADER | 01780naa a2200241 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | acta58966 | ||
005 | 20221108114933.0 | ||
008 | 190701s2016 hu o 1|| zxx d | ||
020 | |a 978-963-306-450-4 | ||
040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
041 | |a zxx | ||
100 | 1 | |a Gosztolya Gábor | |
245 | 1 | 0 | |a Egy magyar nyelvű beszédfelismerő rendszer szószintű hibáinak elemzése |h [elektronikus dokumentum] / |c Gosztolya Gábor |
260 | |c 2016 | ||
300 | |a 100-110 | ||
490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 12 | |
520 | 3 | |a Az automatikus beszédfelismerő rendszerek szószintű hibáját hagyományosan egy illesztési távolságon alapuló metrikával mérjük, amely a szóalakok pontos egyezésének vizsgálatán alapszik. Mint a legtöbb beszédfelismerési technika, ez is jól illeszkedik az angol nyelvre, más (pl. ragozó) nyelvekre azonban ez nem feltétlenül igaz. Ebben a cikkben azt vizsgáljuk, hogy egy hagyományosnak számító beszédfelismerő rendszer (mély neuronhálós akusztikus modell és szó-trigram nyelvi modell) milyen jellegű hibákat vét. Ehhez száz hangfelvétel hibáit gyűjtöttük ki, annotáltuk manuálisan, majd elemeztük. Végkövetkeztetésünk, hogy a szótárban nem szereplő elemek mellett nagy gondot okoz a magyar nyelvben az egybe- és különírások kezelése, melyet a hagyományos pontosságmetrika különösen nagy mértékben büntet. | |
695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
700 | 0 | 1 | |a Vincze Veronika |e aut |
700 | 0 | 1 | |a Grósz Tamás |e aut |
700 | 0 | 1 | |a Tóth László |e aut |
710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) | ||
856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58966/1/msznykonf_012_100-110.pdf |z Dokumentum-elérés |