Egy magyar nyelvű beszédfelismerő rendszer szószintű hibáinak elemzése

Az automatikus beszédfelismerő rendszerek szószintű hibáját hagyományosan egy illesztési távolságon alapuló metrikával mérjük, amely a szóalakok pontos egyezésének vizsgálatán alapszik. Mint a legtöbb beszédfelismerési technika, ez is jól illeszkedik az angol nyelvre, más (pl. ragozó) nyelvekre azon...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Gosztolya Gábor
Vincze Veronika
Grósz Tamás
Tóth László
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2016
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 12
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58966
LEADER 01780naa a2200241 i 4500
001 acta58966
005 20221108114933.0
008 190701s2016 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-450-4 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 1 |a Gosztolya Gábor 
245 1 0 |a Egy magyar nyelvű beszédfelismerő rendszer szószintű hibáinak elemzése  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Gosztolya Gábor 
260 |c 2016 
300 |a 100-110 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 12 
520 3 |a Az automatikus beszédfelismerő rendszerek szószintű hibáját hagyományosan egy illesztési távolságon alapuló metrikával mérjük, amely a szóalakok pontos egyezésének vizsgálatán alapszik. Mint a legtöbb beszédfelismerési technika, ez is jól illeszkedik az angol nyelvre, más (pl. ragozó) nyelvekre azonban ez nem feltétlenül igaz. Ebben a cikkben azt vizsgáljuk, hogy egy hagyományosnak számító beszédfelismerő rendszer (mély neuronhálós akusztikus modell és szó-trigram nyelvi modell) milyen jellegű hibákat vét. Ehhez száz hangfelvétel hibáit gyűjtöttük ki, annotáltuk manuálisan, majd elemeztük. Végkövetkeztetésünk, hogy a szótárban nem szereplő elemek mellett nagy gondot okoz a magyar nyelvben az egybe- és különírások kezelése, melyet a hagyományos pontosságmetrika különösen nagy mértékben büntet. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Vincze Veronika  |e aut 
700 0 1 |a Grósz Tamás  |e aut 
700 0 1 |a Tóth László  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58966/1/msznykonf_012_100-110.pdf  |z Dokumentum-elérés