Egy magyar nyelvű beszédfelismerő rendszer szószintű hibáinak elemzése
Az automatikus beszédfelismerő rendszerek szószintű hibáját hagyományosan egy illesztési távolságon alapuló metrikával mérjük, amely a szóalakok pontos egyezésének vizsgálatán alapszik. Mint a legtöbb beszédfelismerési technika, ez is jól illeszkedik az angol nyelvre, más (pl. ragozó) nyelvekre azon...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2016
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
12 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58966 |
| Tartalmi kivonat: | Az automatikus beszédfelismerő rendszerek szószintű hibáját hagyományosan egy illesztési távolságon alapuló metrikával mérjük, amely a szóalakok pontos egyezésének vizsgálatán alapszik. Mint a legtöbb beszédfelismerési technika, ez is jól illeszkedik az angol nyelvre, más (pl. ragozó) nyelvekre azonban ez nem feltétlenül igaz. Ebben a cikkben azt vizsgáljuk, hogy egy hagyományosnak számító beszédfelismerő rendszer (mély neuronhálós akusztikus modell és szó-trigram nyelvi modell) milyen jellegű hibákat vét. Ehhez száz hangfelvétel hibáit gyűjtöttük ki, annotáltuk manuálisan, majd elemeztük. Végkövetkeztetésünk, hogy a szótárban nem szereplő elemek mellett nagy gondot okoz a magyar nyelvben az egybe- és különírások kezelése, melyet a hagyományos pontosságmetrika különösen nagy mértékben büntet. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 100-110 |
| ISBN: | 978-963-306-450-4 |