Comparison of distributed language models on medium-resourced languages
word2vec and GloVe are the two most successful open-source tools that compute distributed language models from gigaword corpora. word2vec implements the neural network style architectures skip-gram and cbow, learning parameters using each word as a training sample, while GloVe factorizes the cooccur...
Elmentve itt :
Szerző: | Makrai Márton |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2015
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
11 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58918 |
Hasonló tételek
-
Comparison of the Best Parameter Settings in the Creation and Comparison of Feature Vectors in Distributional Semantic Models Across Multiple Languages
Szerző: Dobó András, et al.
Megjelent: (2019) -
Coordination language for distributed clean
Szerző: Horváth Zoltán, et al.
Megjelent: (2005) -
A comprehensive analysis of the parameters in the creation and comparison of feature vectors in distributional semantic models for multiple languages
Szerző: Dobó András
Megjelent: (2019) -
Control language for distributed clean [abstract] /
Szerző: Hernyák Zoltán, et al.
Megjelent: (2004) -
On formal models of natural languages
Szerző: Prószéky Gábor
Megjelent: (2003)