Dokumentumcsoportok automatikus kulcsszavazása és témakövetés
A cikkben bemutatunk egy olyan algoritmust, mely a Látens Dirichlet Allokációt felhasználva, természetes nyelvű szöveghalmazt klaszterez, majd ezeket a csoportokat jól kifejező szavakkal felcímkézi. A kifejlesztett módszer alkalmas a dokumentumhalmaz időintervallumokra felosztott részein keletkezett...
Elmentve itt :
Szerzők: | |
---|---|
Testületi szerző: | |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2013
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
9 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58850 |
Tartalmi kivonat: | A cikkben bemutatunk egy olyan algoritmust, mely a Látens Dirichlet Allokációt felhasználva, természetes nyelvű szöveghalmazt klaszterez, majd ezeket a csoportokat jól kifejező szavakkal felcímkézi. A kifejlesztett módszer alkalmas a dokumentumhalmaz időintervallumokra felosztott részein keletkezett klaszterhalmazok közötti összefüggések, átmenetek, illetve trendek feltárására. Kidolgoztunk egy olyan entrópiasúlyozáson alapuló címkézőt, mely empirikusan is jobb kulcsszavakkal látja el a klasztereket, mint a sztenderd módszerek (term-frekvencia, -négyzet statisztika). |
---|---|
Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 289-296 |
ISBN: | 978-963-306-189-3 |