Környezetfüggetlen és sztochasztikus nyelvtanok összehasonlítása többnyelvű gépi beszédfelismerési feladatban
A szituációs beszédfelismerés egyik legfontosabb eleme a szituációhoz jól alkalmazkodó beszédfelismer hálózat tervezése. Ezért megvizsgáltunk néhány hálózatépítési módszert, hogy összehasonlítsuk teljesítményüket. Az építés és tesztelés folyamatát összesen hat nyelven végeztük el: angol, francia, ma...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2010
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
7 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58757 |
| Tartalmi kivonat: | A szituációs beszédfelismerés egyik legfontosabb eleme a szituációhoz jól alkalmazkodó beszédfelismer hálózat tervezése. Ezért megvizsgáltunk néhány hálózatépítési módszert, hogy összehasonlítsuk teljesítményüket. Az építés és tesztelés folyamatát összesen hat nyelven végeztük el: angol, francia, magyar, német, olasz és spanyol. Tesztelés céljából a telefonos hálózaton keresztül az utcáról vagy jármbl rögzített, tájékozódási célú kérdésekbl és kijelentésekbl álló adatbázist használtunk. Magyar, német, olasz és spanyol nyelvekre összehasonlítottuk a fonéma- és grafémaalapú tervezési technikákat, s a magyar modellt különböz paraméterek változtatása mentén is vizsgáltuk. A hálózatokat saját fejlesztés, WFST-s modellez rendszeren építettük, saját felismern futtattuk és HTK-val értékeltük ki. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 203-215 |
| ISBN: | 978-963-306-075-9 |