Modeling of subdivision of scored tablets with the application of artificial neural networks

QR kód

Modeling of subdivision of scored tablets with the application of artificial neural networks

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Sovány Tamás Kása Péter Hódi Klára
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	Elsevier 2010
Sorozat:	JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES 99 No. 2
doi:	10.1002/jps.21853
mtmt:	1884588
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/9134

Hasonló tételek

Modelling of the postcompressional properties of direct-compressed scored tablets with the use of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás
Megjelent: (2010)

Application of Physicochemical Properties and Process Parameters in the Development of a Neural Network Model for Prediction of Tablet Characteristics
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2013)

Experimental applications of artificial neural networks in engineering processing system
Szerző: Dadvandipour S.
Megjelent: (2014)

Food science applications and international trends of artificial neural networks
Szerző: Nyitrai Ákos, et al.
Megjelent: (2018)

X-ray computed microtomography for determination of relationships between structure and breaking of scored tablets
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2009)

Pelletek formulálásának optimálása mesterséges neurális hálózatok segítségével [Optimization of pellet formulation with the help of artificial neural networks]
Szerző: Kása Péter, et al.
Megjelent: (2007)

Modeling of film coating thickness with use of artificial neural networks [abstract] /
Szerző: Benayache Assia, et al.
Megjelent: (2023)

Comparison of the halving of tablets prepared with eccentric and rotary tablet presses
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2009)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Football bet sizing using Artificial Neural Network
Szerző: Al-Hussein Mohammed
Megjelent: (2020)

Assessment of bioclimatic comfort using artificial neural network models a preliminary study in a remote mountainous area of southern Greece /
Szerző: Chronopoulos K., et al.
Megjelent: (2011)

Estimation of design space for an extrusion-spheronization process using response surface methodology and artificial neural network modelling
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2016)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Application of artificial neural network analysis in understanding critical material properties governing orodispersible film disintegration
Szerző: Turković Erna, et al.
Megjelent: (2021)

Artificial neural network for optimizing the particle size and polydispersity of ibuprofen microemulsions [abstract] /
Szerző: Agouillal Farid, et al.
Megjelent: (2024)

Artificial neural networks and geographic information systems for inland excess water classification
Szerző: van Leeuwen Boudewijn
Megjelent: (2012)

Predicting Drug Release Rate of Implantable Matrices and Better Understanding of the Underlying Mechanisms through Experimental Design and Artificial Neural Network-Based Modelling
Szerző: Benkő Ernő, et al.
Megjelent: (2022)

Prediction of sensory preference by artificial neural networks, using sweet corn varieties as an example
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2017)

Enhanced Artificial Neural Network Robustness Against Multiple Adversarial Attacks Using PCA
Szerző: Al-Najjar Ammar Fayez Ali
Megjelent: (2022)

Polygenic Risk Score for Cardiovascular Diseases in Artificial Intelligence Paradigm
Szerző: Khanna Narendra N, et al.
Megjelent: (2023)

Mesterséges ideghálózatok (ANN) alkalmazása az érzékszervi minősítés gyakorlatában = Application of artificial neural network (ANN) in praxis of the sensory evaluation
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2012)

Adaptation of artificial intelligence into economic modelling [absztrakt] /
Szerző: Kása Richárd
Megjelent: (2009)

Role of the particle size of sorbitol during the compression of common tablets and prediction of mini-tablet compression parameters
Szerző: Kelemen András, et al.
Megjelent: (2015)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Application of self-organizing neural networks for the for the delineation of excess water areas
Szerző: Szántó G., et al.
Megjelent: (2008)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Long short-term memory recurrent neural networks models to forecast the resource usage of MapReduce applications
Szerző: Li Yangyuan, et al.
Megjelent: (2018)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

The effects of the boxing method for interval subdivision algorithms [abstract] /
Szerző: Csallner András Erik, et al.
Megjelent: (2000)

Efficient visual code localization with neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2018)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Dermatology Life Quality Index (DLQI) score bands are applicable to DLQI-Relevant (DLQI-R) scoring
Szerző: Rencz Fanni, et al.
Megjelent: (2020)

Evaluation of the swelling behaviour of iota-carrageenan in monolithic matrix tablets
Szerző: Kelemen András, et al.
Megjelent: (2015)

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Fooling a Complete Neural Network Verifier
Szerző: Zombori Dániel, et al.
Megjelent: (2021)

On Popov-type stability criteria for neural networks
Szerző: Danciu Daniela, et al.
Megjelent: (2000)

Stability results for cellular neural networks with delays
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2004)