Időskori makula degeneráció kvantitatív jellemzése SD-OCT képek automatikus elemzésével
Az időskori makula degeneráció (Age-related Macular Degeneration, AMD) vizsgálatának modern eszköze az optikai koherencia tomográf (Optical Coherence Tomograph, OCT), amely képes a retina szövetrétegeinek nagy felbontású keresztmetszeti képeit előállítani. Az AMD-re jellemző és az OCT képeken m...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
Neumann János Számítógép-tudományi Társaság
Veszprém
2015
|
| Sorozat: | Új alapokon az egészségügyi informatika
|
| mtmt: | 2972966 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8490 |
| LEADER | 02842naa a2200289 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | publ8490 | ||
| 005 | 20190520105843.0 | ||
| 008 | 170404s2015 hu o 0|| magyar d | ||
| 020 | |a 978-615-5036-10-1 | ||
| 024 | 7 | |a 2972966 |2 mtmt | |
| 040 | |a SZTE Publicatio Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a magyar | ||
| 100 | 1 | |a Varga László | |
| 245 | 1 | 0 | |a Időskori makula degeneráció kvantitatív jellemzése SD-OCT képek automatikus elemzésével |h [elektronikus dokumentum] / |c Varga László |
| 260 | |a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság |b Veszprém |c 2015 | ||
| 300 | |a 43-48 | ||
| 490 | 0 | |a Új alapokon az egészségügyi informatika | |
| 520 | 3 | |a Az időskori makula degeneráció (Age-related Macular Degeneration, AMD) vizsgálatának modern eszköze az optikai koherencia tomográf (Optical Coherence Tomograph, OCT), amely képes a retina szövetrétegeinek nagy felbontású keresztmetszeti képeit előállítani. Az AMD-re jellemző és az OCT képeken megfigyelhető elváltozások kvantitatív elemzése fontos a betegség korai felismerése és a kialakulás folyamatának, valamint a kezelés hatásának nyomon követéséhez egyaránt. Kidolgoztunk automatikus képelemző módszereket a spektrális domain OCT (Spectral-Domain OCT, SD-OCT) képeken látható – aktivált mikrogliákra utaló – ún. hiperreflektiv pontok (HRD), valamint a szubretinális folyadékterek detektálására és kvantitatív jellemzésére. Eljárásunk a zajcsökkentő szűrők mellett speciálisan tervezett képi jellemzők kinyerését, mély neurális hálóval történő gépi tanulást, és folytonos logikai módszereket is alkalmaz. A retina réteghatárainak detektálása egyrészt a folyadékterek behatárolásának alapja, de egyben a HRD-k detektálásának pontosításához fontos. Az eredmény egy olyan szoftver, amely képes a nagy metszetszámú és nagy felbontású képhalmazokon a HRD-ket detektálni és leszámlálni, továbbá a kóros szubretinális folyadéktereket beazonosítani, kiterjedésüket, térfogatukat nagy pontossággal meghatározni. Mivel az algoritmus teljesen automatikus, az orvosnak nem kell a rendkívül időigényes kézi kontúrozásokat elvégezni, valamint az emberi pontatlanságok is kiküszöbölhetők. | |
| 700 | 0 | 1 | |a Katona Melinda |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Grósz Tamás |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Dombi József |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Kovács Attila |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Dégi Rózsa |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Nyúl László Gábor |e aut |
| 856 | 4 | 0 | |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8490/2/retina_cikk_bekuldeni.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8490/12/XXVII_Neumann%20Kollokvium_cimlap_tart.pdf |z Dokumentum-elérés |
| 856 | 4 | 0 | |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8490/18/NK_kiadvany_2015_pp43_48o_u.pdf |z Dokumentum-elérés |