A Code Refactoring Dataset and Its Assessment Regarding Software Maintainability

QR kód

A Code Refactoring Dataset and Its Assessment Regarding Software Maintainability

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Kádár István Hegedűs Péter Ferenc Rudolf Gyimóthy Tibor
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	IEEE 2016
Sorozat:	Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2016)
doi:	10.1109/SANER.2016.42
mtmt:	3111586
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8386

Hasonló tételek

Empirical evaluation of software maintainability based on a manually validated refactoring dataset
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2018)

Revealing the effect of coding practices on software maintainability
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2013)

Evaluating the effect of code duplications on software maintainability
Szerző: Bakota Tibor
Megjelent: (2013)

Bulk Fixing Coding Issues and Its Effects on Software Quality Is It Worth Refactoring? /
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

Empirical study on refactoring large-scale industrial systems and its effects on maintainability
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Do Automatic Refactorings Improve Maintainability? An Industrial Case Study
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2015)

A public unified bug dataset for java and its assessment regarding metrics and bug prediction
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2020)

Source code metrics and maintainability a case study /
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2011)

A Cost Model Based on Software Maintainability
Szerző: Bakota Tibor, et al.
Megjelent: (2012)

Myth or Reality? Analyzing the Effect of Design Patterns on Software Maintainability
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2012)

New Datasets for Bug Prediction and a Method for Measuring Maintainability of Legacy Software Systems
Szerző: Tóth Zoltán
Megjelent: (2020)

Recognizing antipatterns and analyzing their effects on software maintainability
Szerző: Bán Dénes, et al.
Megjelent: (2014)

Fighting Software Erosion with Automated Refactoring
Szerző: Szőke Gábor
Megjelent: (2020)

Identifying code clones with RefactorErl
Szerző: Fördős Viktória, et al.
Megjelent: (2016)

Static Source Code Analysis in Pattern Recognition, Performance Optimization and Software Maintainability
Szerző: Bán Dénes
Megjelent: (2018)

Symbolic Execution for Runtime Error Detection and Investigation of Refactoring Activities Based on a New Dataset
Szerző: Kádár István
Megjelent: (2018)

Maintainability of Source Code and its Connection to Version Control History Metrics
Szerző: Faragó Csaba
Megjelent: (2017)

A Hands-on OpenStack Code Refactoring Experience Report
Szerző: Antal Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Code Ownership Impact on Maintainability /
Szerző: Faragó Csaba, et al.
Megjelent: (2015)

A case study of refactoring large-scale industrial systems to efficiently improve source code quality
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

Cumulative Code Churn Impact on Maintainability /
Szerző: Faragó Csaba, et al.
Megjelent: (2015)

A drill-down approach for measuring maintainability at source code element level
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2013)

An automatically created novel bug dataset and its validation in bug prediction
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2020)

Designing and Developing Automated Refactoring Transformations An Experience Report /
Szerző: Szőke Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Advances in Software Product Quality Measurement and its Applications in Software Evolution
Szerző: Hegedűs Péter
Megjelent: (2015)

Static Code Analysis Alarms Filtering Reloaded A New Real-World Dataset and its ML-Based Utilization /
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2022)

Is Refactoring Always a Good Egg? Exploring the Interconnection Between Bugs and Refactorings
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2022)

A public unified bug dataset for Java
Szerző: Rudolf Ferenc, et al.
Megjelent: (2018)

Impact of Version History Metrics on Maintainability
Szerző: Faragó Csaba, et al.
Megjelent: (2015)

From C++ refactorings to graph transformations
Szerző: Vidács László, et al.
Megjelent: (2006)

A probabilistic software quality model
Szerző: Bakota Tibor, et al.
Megjelent: (2011)

Automating the refactoring process
Szerző: Szőke Gábor
Megjelent: (2017)

Refactoring Erlang programs [abstract] /
Szerző: Horváth Zoltán, et al.
Megjelent: (2006)

Empirical assessment of software engineering research pitfalls /
Szerző: Di Penta Massimiliano
Megjelent: (2018)

An AST-Based Code Change Representation and Its Performance in Just-in-Time Vulnerability Prediction
Szerző: Aladics Tamás, et al.
Megjelent: (2023)

Parallelisation of Haskell programs by refactoring
Szerző: Luksa Norbert, et al.
Megjelent: (2018)

Beyond Code Coverage - an Approach for Test Suite Assessment and Improvement
Szerző: Tengeri Dávid, et al.
Megjelent: (2015)

Supporting Software Product Line Testing by Optimizing Code Configuration Coverage
Szerző: Vidács László, et al.
Megjelent: (2015)

Towards Building Method Level Maintainability Models Based on Expert Evaluations
Szerző: Hegedűs Péter, et al.
Megjelent: (2012)

Prototype environment for refactoring clean programs [abstract] /
Szerző: Szabó-Nacsa Rozália, et al.
Megjelent: (2004)