Various Robust Search Methods in a Hungarian Speech Recognition System

QR kód

Various Robust Search Methods in a Hungarian Speech Recognition System

Show other versions (1)

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Kocsor András Tóth László Felföldi László
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2003
Sorozat:	ACTA CYBERNETICA-SZEGED 16 No. 2
mtmt:	212870
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/6164

Hasonló tételek

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2002)

Speeding up dynamic search methods in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

A segment-based statistical speech recognition system for isolated/continuous number recognition
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (1999)

Aggregation Operators and Hypothesis Space Reductions in Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Aiming for best fit T-norms in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2008)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Applying the Generalized Dombi Operator Family to the Speech Recognition Task
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2009)

Speech recognition experiments with audiobooks
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2010)

Named entity recognition for Hungarian using various machine learning algorithms
Szerző: Farkas Richárd, et al.
Megjelent: (2006)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Sound transitions in speech recognition
Szerző: Sejtes Györgyi, et al.
Megjelent: (2003)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

The Use of Speed-Up Techniques for a Speech Recognizer System
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2006)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2005)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2004)

Selection and enhancement of Gabor filters for automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Developing Automatic English Speaking Skills Testing System Using Speech Recognition
Szerző: M. Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2022)

Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease
Szerző: Jenei Attila Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based speech recognizers
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2008)

Phonetic level annotation and segmentation of Hungarian speech databases
Szerző: Zsigri Gyula, et al.
Megjelent: (2004)

Hungarian speech database for computer-using environment in offices
Szerző: Vicsi Klára, et al.
Megjelent: (2004)