Conflict Intensity Estimation from Speech Using Greedy Forward-Backward Feature Selection

QR kód

Conflict Intensity Estimation from Speech Using Greedy Forward-Backward Feature Selection

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Gosztolya Gábor
Testületi szerző:	Interspeech 2015 - Proceedings of the 16th Annual Conference of the International Speech Communication Association
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	ISCA 2015
Sorozat:	Speech Beyond Speech Towards a Better Understanding of the Most Important Biosignal: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015)
mtmt:	2992226
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/6152

Hasonló tételek

DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Very Short-Term Conflict Intensity Estimation Using Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2020)

Estimating the degree of conflict in speech by employing Bag-of-Audio-Words and Fisher Vectors
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2022)

Estimating the Level of Conflict Based on Audio Information Using Inverse Distance Weighting
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2014)

Detecting mild cognitive impairment from spontaneous speech by correlation-based phonetic feature selection
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Integrated Approach to Estimate Land Use Intensity for Hungary
Szerző: Mezősi Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Integrated approach to estimate land use intensity for Hungary
Szerző: Mezősi Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Identifying Conflict Escalation and Primates by Using Ensemble X-Vectors and Fisher Vector Features
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Multidisciplinary investigation links backward-speech trait and working memory through genetic mutation
Szerző: Prekovic Stefan, et al.
Megjelent: (2016)

Assessing Parkinson’s Disease from Speech Using Fisher Vectors
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Strong consistency of parameter estimators and simulations in a forward interest rate model
Szerző: Fülöp Erika
Megjelent: (2014)

Estimating the Sincerity of Apologies in Speech by DNN Rank Learning and Prosodic Analysis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

A Feature Selection-Based Speaker Clustering Method for Paralinguistic Tasks
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Backward bifurcation for pulse vaccination
Szerző: Röst Gergely, et al.
Megjelent: (2014)

General shifts and backward shifts
Szerző: Barnes Bruce Alan
Megjelent: (2004)

Assessing Alzheimer’s Disease from Speech Using the i-vector Approach
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2020)

Kernel-based feature extraction and speech technology applications
Szerző: Kocsor András
Megjelent: (2004)

Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2023)

Susan Forward Mérgező szülők : Háttér K., Budapest, 2000 /
Szerző: Oláh János, et al.
Megjelent: (2002)

The Use of Speed-Up Techniques for a Speech Recognizer System
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2006)

Improved greedy algorithm to look for median strings [abstract] /
Szerző: Kruzslicz Ferenc
Megjelent: (1998)

Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

On the valuation of loss carry forwards [absztrakt] /
Szerző: Streitferdt Felix
Megjelent: (2009)

Selection and enhancement of Gabor filters for automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Abstract backward shifts of finite multiplicity
Szerző: Raney Michael W., et al.
Megjelent: (2004)

Noncyclic vectors for the backward Bergman shift
Szerző: Walsh Shelley
Megjelent: (1989)

Improved greedy algorithm for computing approximate median strings
Szerző: Kruzslicz Ferenc
Megjelent: (1999)

Greedy algorithm for edge-based nested community detection
Szerző: Gera Imre, et al.
Megjelent: (2022)

Evaluating the performance of multi-temporal synthetic-aperture radar imagery in land-cover mapping using a forward stepwise selection approach
Szerző: Mucsi László, et al.
Megjelent: (2023)

Features of the generation of fast particles from microstructured targets irradiated by high intensity, picosecond laser pulses
Szerző: Sedov M.V, et al.
Megjelent: (2019)

The Causes and Costs of Conflicts Evidence from the Syrian Conflict /
Szerző: Kaadan Bushra
Megjelent: (2022)

DNN-based feature extraction and classifier combination for child-directed speech, cold and snoring identification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Using the Bag-of-Audio-Word Feature Representation of ASR DNN Posteriors for Paralinguistic Classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Feature selection and classification algorithms for retinal microaneurysm detection
Szerző: Lázár István
Megjelent: (2010)