Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks

QR kód

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Grósz Tamás Busa-Fekete Róbert Gosztolya Gábor Tóth László
Testületi szerző:	16th Annual Conference of the International Speech Communication Association
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	2015
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
mtmt:	2963589
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/5979

Hasonló tételek

Document Classification with Deep Rectifier Neural Networks and Probabilistic Sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Detecting the intensity of cognitive and physical load using AdaBoost and deep rectifier neural networks
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

Localization of visual codes in the DCT domain using deep rectifier neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2014)

Laughter Classification Using Deep Rectifier Neural Networks with a Minimal Feature Subset
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

QR code localization using deep neural networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

PoS-tagging and lemmatization with a deep recurrent neural network
Szerző: Ugray Gábor
Megjelent: (2019)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

Biclique Coverings, Rectifier Networks and the Cost of ε-Removal
Szerző: Iván Szabolcs, et al.
Megjelent: (2014)

Experimental applications of artificial neural networks in engineering processing system
Szerző: Dadvandipour S.
Megjelent: (2014)

Moduli of continuity for lp-valued Gaussian processes
Szerző: Csáki Endre, et al.
Megjelent: (1995)

Efficient visual code localization with neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2018)

Deep neural networks excel in COVID-19 disease severity prediction - a meta-regression analysis
Szerző: Rakovics Márton, et al.
Megjelent: (2025)

Semi-supervised training of cell-classifier neural networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2018)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

Assessment of bioclimatic comfort using artificial neural network models a preliminary study in a remote mountainous area of southern Greece /
Szerző: Chronopoulos K., et al.
Megjelent: (2011)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Robust multi-band asr using deep neural nets and spectro-temporal features
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Convolutional Deep Maxout Networks for Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Fooling a Complete Neural Network Verifier
Szerző: Zombori Dániel, et al.
Megjelent: (2021)

On Popov-type stability criteria for neural networks
Szerző: Danciu Daniela, et al.
Megjelent: (2000)

Stability results for cellular neural networks with delays
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2004)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)