Automatic Longitudinal Investigation of Multiple Sclerosis Subjects
Multiple Sclerosis is a chronic inflammatory disease of the central nervous system. Over time, people with MS may experience significant changes in cognition, language and speech processes. In this study we investigate speech utterances recorded over the course of three years for 16 MS subjects and...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Gosztolya Gábor Svindt Veronika Bóna Judit Hoffmann Ildikó |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
International Speech Communication Association (ISCA)
Dublin
2024
|
| Sorozat: | Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH
25th Interspeech Conference (Interspeech 2024) |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.21437/Interspeech.2024-1009 |
| mtmt: | 35601922 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36456 |
Hasonló tételek
-
Investigating the Utility of wav2vec 2.0 Hidden Layers for Detecting Multiple Sclerosis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2025) -
Wav2vec 2.0 Embeddings Are No Swiss Army Knife - A Case Study for Multiple Sclerosis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2024) -
Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023) -
Sclerosis Multiplex hangalapú felismerése akusztikai alapú beágyazások használatával
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022) -
Különböző wav2vec 2.0 rétegekből nyert beágyazások használata sclerosis multiplex felismerésére
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2025)