Combining Acoustic Feature Sets for Detecting Mild Cognitive Impairment in the Interspeech'24 TAUKADIAL Challenge

QR kód

Combining Acoustic Feature Sets for Detecting Mild Cognitive Impairment in the Interspeech'24 TAUKADIAL Challenge

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Tóth László
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	International Speech Communication Association (ISCA) Dublin 2024
Sorozat:	Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 25th Interspeech Conference (Interspeech 2024)
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.21437/Interspeech.2024-984
mtmt:	35242948
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36455

Hasonló tételek

Detecting mild cognitive impairment from spontaneous speech by correlation-based phonetic feature selection
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

Cross-lingual detection of mild cognitive impairment based on temporal parameters of spontaneous speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Temporal speech parameters detect mild cognitive impairment in different languages validation and comparison of the Speech-GAP Test® in English and Hungarian /
Szerző: Kálmán János, et al.
Megjelent: (2022)

The Role of Silence in Verbal Fluency Tasks – A New Approach for the Detection of Mild Cognitive Impairment
Szerző: Balogh Réka, et al.
Megjelent: (2023)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022)

Impaired context reversal learning, but not cue reversal learning, in patients with amnestic mild cognitive impairment
Szerző: Levy-Gigi Einat, et al.
Megjelent: (2011)

Knowledge of general practitioners on dementia and mild cognitive impairment a cross-sectional, questionnaire study from Hungary /
Szerző: Imre Nóra, et al.
Megjelent: (2019)

Automatic screening of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease by means of posterior-thresholding hesitation representation
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Teaching English to Students with Mild Cognitive Disabilities
Szerző: Kapás Ildikó Dóra
Megjelent: (2017)

Non-invasive Brain Stimulation in Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment—A State-of-the-Art Review on Methodological Characteristics and Stimulation Parameters
Szerző: Holczer Adrienn, et al.
Megjelent: (2020)

Pharmacologically-induced neurovascular uncoupling is associated with cognitive impairment in mice
Szerző: Tarantini Stefano, et al.
Megjelent: (2015)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Impaired vascular responses of insulin-resistant rats after mild subarachnoid hemorrhage
Szerző: Institóris Ádám, et al.
Megjelent: (2011)

Temporal analysis of spontaneous speech for early screening of cognitive impairment among the elderly
Szerző: Imre Nóra
Megjelent: (2023)

Determining native language and deception using phonetic features and classifier combination
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Transnational Acoustics The Art and legacy of Joan Baez and Sixto Rodriguez /
Szerző: Tóth Petra Krisztina
Megjelent: (2018)

How does the hippocampal formation mediate memory for stimuli processed by the magnocellular and parvocellular visual pathways? Evidence from the comparison of schizophrenia and amnestic mild cognitive impairment (aMCI)
Szerző: Kéri Szabolcs, et al.
Megjelent: (2012)

Features of atypical femoral fractures in a clinical setting
Szerző: Dózsai Dávid
Megjelent: (2023)

Increasing the robustness of CNN acoustic models using autoregressive moving average spectrogram features and channel dropout
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2017)

The Hungarian validation of the Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS) battery and the correlation of cognitive impairment with fatigue and quality of life
Szerző: Sandi Dániel, et al.
Megjelent: (2015)

Improving barcode detection with combination of simple detectors
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2012)

Role of age-related alterations of the cerebral venous circulation in the pathogenesis of vascular cognitive impairment
Szerző: Fülöp Gábor Áron, et al.
Megjelent: (2019)

Feature selection and classification algorithms for retinal microaneurysm detection
Szerző: Lázár István
Megjelent: (2010)

Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

The challenging imaging and histopathologic features of diffusely infiltrating breast cancer
Szerző: Tabár László, et al.
Megjelent: (2023)

Enhancing facial features detection with deformable face templates [abstract] /
Szerző: Sajó Levente
Megjelent: (2008)

Comparison of simultaneous on-line optical and acoustic laser damage detection methods in the nanosecond pulse duration domain
Szerző: Somoskői Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Using ICT tools during English lessons of 7-8th grade students with Mild Intellectual Impairment
Szerző: Hegedüs Dalma Judit
Megjelent: (2019)

Detecting the intensity of cognitive and physical load using AdaBoost and deep rectifier neural networks
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

Single and combined algorithms for open set classification on image datasets
Szerző: Al-Shouha Modafar, et al.
Megjelent: (2024)

Training context-dependent DNN acoustic models using probabilistic sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2017)

DNN-based feature extraction and classifier combination for child-directed speech, cold and snoring identification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2017)

Supporting Product Line Adoption by Combining Syntactic and Textual Feature Extraction
Szerző: Kicsi András, et al.
Megjelent: (2018)

Prevalence of cognitive impairment among Hungarian patients with relapsing-remitting multiple sclerosis and clinically isolated syndrome
Szerző: Sandi Dániel, et al.
Megjelent: (2017)

Kognitív funkciók vizsgálata alkoholfüggő betegeknél [Cognitive impairment in patients with alcoholism after long-term abstinence]
Szerző: Mlinarics Réka, et al.
Megjelent: (2009)

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)