Investigating the Utility of wav2vec 2.0 Hidden Layers for Detecting Multiple Sclerosis
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Gosztolya Gábor Tóth László Svindt Veronika Bóna Judit Hoffmann Ildikó |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
Springer Nature Switzerland
Cham
2025
|
| Sorozat: | Lecture Notes in Computer Science
Speech and Computer |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.1007/978-3-031-77961-9_22 |
| mtmt: | 35611339 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36453 |
Hasonló tételek
-
Wav2vec 2.0 Embeddings Are No Swiss Army Knife - A Case Study for Multiple Sclerosis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2024) -
Különböző wav2vec 2.0 rétegekből nyert beágyazások használata sclerosis multiplex felismerésére
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2025) -
Különböző wav2vec 2.0 rétegekből nyert beágyazások használata sclerosis multiplex felismerésére
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2025) -
Slerosis multiplex felismerése spontán beszédből wav2vec 2.0 modellekből kinyert jellemzőkkel
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023) -
Érzelemfelismerés hangfelvételekből wav2vec 2.0 beágyazások használatával
Szerző: Belovai Krisztián Zoltán
Megjelent: (2023)