Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Elmentve itt :
Szerzők: |
Maróti Zoltán Ochieng Peter Juma Dombi József Krész Miklós Kalmár Tibor |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2024
|
Sorozat: | BMC BIOINFORMATICS
25 No. 1 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1186/s12859-024-06006-y |
mtmt: | 35686546 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/35636 |
Hasonló tételek
-
Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
Megjelent: (2023) -
Antiarrhythmic and Inotropic Effects of Selective Na+/Ca2+ Exchanger Inhibition What Can We Learn from the Pharmacological Studies? /
Szerző: Nagy Norbert, et al.
Megjelent: (2022) -
Electron dose rate and oxygen depletion protect zebrafish embryos from radiation damage
Szerző: Pawelke Jörg, et al.
Megjelent: (2021) -
Complex treatment of residual metastatic germ cell cancer A single center experience /
Szerző: Fazekas Fruzsina, et al.
Megjelent: (2024) -
Human Pancreas‐Derived Organoids with Controlled Polarity Detailed Protocols and Experimental Timeline /
Szerző: Kiss Aletta Kata, et al.
Megjelent: (2024)