Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Elmentve itt :
Szerzők: |
José Vicente Egas López Gosztolya Gábor |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2023
|
Sorozat: | LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
14102 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1007/978-3-031-40498-6_12 |
mtmt: | 34733363 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/34440 |
Hasonló tételek
-
Identification of Subjects Wearing a Surgical Mask from Their Speech by Means of X-vectors and Fisher Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022) -
Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023) -
Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022) -
Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2020) -
Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022)