Artificial intelligence for cardiovascular disease risk assessment in personalised framework a scoping review /
Elmentve itt :
Szerzők: |
Singh Manasvi Kumar Ashish Khanna Narendra N. Laird John R. Nicolaides Andrew Faa Gavino Johri Amer M. Mantella Laura E. Fernandes Jose Fernandes E. Teji Jagjit S. Singh Narpinder Fouda Mostafa M. Singh Rajesh Sharma Aditya Kitas George Rathore Vijay Singh Inder M. Tadepalli Kalyan Al-Maini Mustafa Isenovic Esma R. Chaturvedi Seemant Garg Deepak Paraskevas Kosmas I. Mikhailidis Dimitri P. Viswanathan Vijay Kalra Manudeep K. Ruzsa Zoltán Saba Luca Laine Andrew F. Bhatt Deepak L. Jasjit S. Suri |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2024
|
Sorozat: | ECLINICALMEDICINE
73 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1016/j.eclinm.2024.102660 |
mtmt: | 34891768 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/32465 |
Hasonló tételek
-
UltraAIGenomics Artificial Intelligence-Based Cardiovascular Disease Risk Assessment by Fusion of Ultrasound-Based Radiomics and Genomics Features for Preventive, Personalized and Precision Medicine: A Narrative Review /
Szerző: Saba Luca, et al.
Megjelent: (2024) -
The effects of content personalisation on personal autonomy
Szerző: Chubinidze Ana
Megjelent: (2019) -
Polygenic Risk Score for Cardiovascular Diseases in Artificial Intelligence Paradigm
Szerző: Khanna Narendra N, et al.
Megjelent: (2023) -
India’s outward and inward foreign direct investment - post liberalization period = India külső és belső külföldi közvetlen beruházása - post liberalizációs időszak
Szerző: Singh Devesh
Megjelent: (2018) -
Biofilm elimination from industrial surfaces
Szerző: Singh Akanksha
Megjelent: (2022)