Towards a Block-Level ML-Based Python Vulnerability Detection Tool
Elmentve itt :
Szerzők: |
Bagheri Amirreza Hegedűs Péter |
---|---|
Testületi szerző: | 13th Conference of PhD Students in Computer Science |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
SZTE TTIK Informatikai Intézet
Szeged
2022
|
Sorozat: | The 13th Conference of PhD Students in Computer Science
|
Tárgyszavak: | |
mtmt: | 33560992 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/31942 |
Hasonló tételek
-
Comparing ML-Based Predictions and Static Analyzer Tools for Vulnerability Detection
Szerző: Vándor Norbert, et al.
Megjelent: (2022) -
A Comparison of Different Source Code Representation Methods for Vulnerability Prediction in Python
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2021) -
A Line-Level Explainable Vulnerability Detection Approach for Java
Szerző: Mosolygó Balázs, et al.
Megjelent: (2022) -
An AST-Based Code Change Representation and Its Performance in Just-in-Time Vulnerability Prediction
Szerző: Aladics Tamás, et al.
Megjelent: (2023) -
Is Refactoring Always a Good Egg? Exploring the Interconnection Between Bugs and Refactorings
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2022)