Image-based and machine learning-guided multiplexed serology test for SARS-CoV-2
Elmentve itt :
Szerzők: |
Pietiäinen Vilja Polso Minttu Migh Ede Guckelsberger Christian Harmati Mária Diósdi Ákos Gyukity-Sebestyén Edina Kovács Ferenc Kriston András Hollandi Réka Burián Katalin Terhes Gabriella Visnyovszki Ádám Fodor Eszter Lacza Zsombor Kemény Lajos Buzás Krisztina Horváth Péter |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2023
|
Sorozat: | CELL REPORTS METHODS
3 No. 8 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1016/j.crmeth.2023.100565 |
mtmt: | 34107493 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/28600 |
Hasonló tételek
-
SARS-CoV-2 vírusfertőzéshez társuló bőrtünetek
Szerző: Rózsa Petra, et al.
Megjelent: (2021) -
Decoding Covid-19 with the SARS-CoV-2 Genome
Szerző: Phoebe Ellis, et al.
Megjelent: (2021) -
Contribution of syndecans to the cellular entry of SARS-CoV-2
Szerző: Hudák Anett, et al.
Megjelent: (2021) -
Gyógyszerekkel a SARS-CoV-2 vírus ellen
Szerző: Duda Ernő ifj, et al.
Megjelent: (2021) -
SARS-CoV-2/COVID-19 Evolving Reality, Global Response, Knowledge Gaps and Opportunities /
Szerző: Osuchowski Marcin F., et al.
Megjelent: (2020)