Automatic Detection and Characterization of Biomarkers in OCT Images
Optical Coherence Tomography (OCT) is one of the most advanced, non-invasive method of eye examination. Age-related macular degeneration (AMD) is one of the most frequent reasons of acquired blindness. Our aim is to develop automatic methods that can accurately identify and characterize biomarkers i...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Katona Melinda Kovács Attila Varga László Grósz Tamás Dombi József Dégi Rózsa Nyúl László Gábor |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2018
|
Sorozat: | LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
10882 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1007/978-3-319-93000-8_80 |
mtmt: | 3389828 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/28509 |
Hasonló tételek
-
Automatic Detection of Subretinal Fluid and Cyst in Retinal Images
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2017) -
Automatic segmentation of hyperreflective foci in OCT images
Szerző: Varga László, et al.
Megjelent: (2019) -
An approach to the quantitative assessment of retinal layer distortions and subretinal fluid in SD-OCT images
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2017) -
Image processing-based automatic pupillometry on infrared videos
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2017) -
Parallelization of an algorithm for the automatic detection of deformable objects
Szerző: González-Linares J. M., et al.
Megjelent: (2001)