Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Farmonov Nizom
Amankulova Khilola
Szatmári József
Sharifi Alireza
Abbasi-Moghadam Dariush
Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi
Mucsi László
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2023
Sorozat:IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 16
Tárgyszavak:
doi:10.1109/JSTARS.2023.3239756

mtmt:33630993
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/26503
LEADER 01122nab a2200277 i 4500
001 publ26503
005 20230215105759.0
008 230215s2023 hu o 0|| Angol d
022 |a 1939-1404 
024 7 |a 10.1109/JSTARS.2023.3239756  |2 doi 
024 7 |a 33630993  |2 mtmt 
040 |a SZTE Publicatio Repozitórium  |b hun 
041 |a Angol 
100 1 |a Farmonov Nizom 
245 1 0 |a Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Farmonov Nizom 
260 |c 2023 
300 |a 1576-1588 
490 0 |a IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING  |v 16 
650 4 |a Föld- és kapcsolódó környezettudományok 
700 0 1 |a Amankulova Khilola  |e aut 
700 0 1 |a Szatmári József  |e aut 
700 0 1 |a Sharifi Alireza  |e aut 
700 0 2 |a Abbasi-Moghadam Dariush  |e aut 
700 0 2 |a Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi  |e aut 
700 0 2 |a Mucsi László  |e aut 
856 4 0 |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/26503/1/Crop_Type_Classification_by_DESIS_Hyperspectral_Imagery_and_Machine_Learning_Algorithms.pdf  |z Dokumentum-elérés