Interval Type-2 Fuzzy Control Using Distending Function

QR kód

Interval Type-2 Fuzzy Control Using Distending Function

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Dombi József Hussain Abrar
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	IOS Press Amsterdam 2019
Sorozat:	Fuzzy Systems and Data Mining
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.3233/FAIA190240
mtmt:	30947576
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/26034

Hasonló tételek

Robust Fuzzy Control using the Type2 Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

Data-Driven Interval Type-2 Fuzzy Inference System Based on the Interval Type-2 Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

Data-Driven Arithmetic Fuzzy Control Using the Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Distending Function-based Data-Driven Type2 Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

A new approach to fuzzy control using the distending function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

A new approach to fuzzy control using distending function
Szerző: Hussain Abrar, et al.
Megjelent: (2018)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Reducing the Computational Requirementsin the Mamdani-type Fuzzy Control
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

The Applicability of Fuzzy Theory in Machine Learning
Szerző: Hussain Abrar
Megjelent: (2023)

Ranking trapezoidal fuzzy numbers using a parametric relation pair
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Prospects on solving an optimal control problem with bounded uncertainties on parameters using interval arithmetic
Szerző: Bertin Etienne, et al.
Megjelent: (2021)

Cooperative localization of drones by using interval methods
Szerző: Kenmogne Ide-Flore, et al.
Megjelent: (2020)

Verified interval enclosure techniques for robust gain scheduling controllers
Szerző: Kersten Julia, et al.
Megjelent: (2020)

Consensus measures based on a fuzzy concept
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2024)

A Theory for Measuring the Preference of Fuzzy Numbers
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Properties of the fuzzy connectives in the light of the general representations theorem
Szerző: Dombi József
Megjelent: (1986)

Interval-based simulation of Zélus IVPs using DynIbex
Szerző: Brown Jason, et al.
Megjelent: (2021)

On the Boolean structure of fuzzy logical systems a counter example /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (1992)

Computing equivalent affinity classes in a fuzzy connectedness framework
Szerző: Gulyás Gergely, et al.
Megjelent: (2014)

Advances in the Theory of Probabilistic and Fuzzy Data Scientific Methods with Applications
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Basic theoretical treatment of fuzzy connectives
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (1983)

Generalizing the Sigmoid Function Using Continuous-valued Logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

From verified parameter identification to the design of interval observers and cooperativity-preserving controllers an experimental case study /
Szerző: Rauh Andreas, et al.
Megjelent: (2020)

Fuzzy extension of datalog
Szerző: Achs Ágnes, et al.
Megjelent: (1995)

Constructing membership function systems using the middle hedge operator
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

A New Insight into Entropy Based on the Fuzzy Operators, Applied to Useful Information Extraction from Noisy Time-Frequency Distributions
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

Arithmetic-based fuzzy control
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2017)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Computing equivalent affinity classes in a fuzzy connectedness framework
Szerző: Gulyás Gergely, et al.
Megjelent: (2014)

A Fuzzy Entropy-Based Group Consensus Measure for Financial Investments
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2024)

Remarks on the interval number of graphs
Szerző: Pluhár András
Megjelent: (1995)

Evaluation strategies of fuzzy Datalog
Szerző: Achs Ágnes
Megjelent: (1997)

Approximations to the Normal Probability Distribution Function using Operators of Continuous-valued Logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2018)

Synergizing Fuzzy-based Task Offloading with Machine Learning-driven Forecasting for IoT
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2024)

Axiomatic systems in fuzzy algebra
Szerző: Drewniak J.
Megjelent: (1981)

Improving interval methods for global optimization [abstract] /
Szerző: Csallner András Erik, et al.
Megjelent: (1998)

Function approximation with fuzzy operators [abstract] /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2008)

Modelling container distribution with fuzzy logic [abstract] /
Szerző: Raicu Gabriel
Megjelent: (2004)

Approximations to the normal probability distribution function using operators of continuous-valued logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2018)

Type inference of simple recursive functions in Scala
Szerző: Nagy Gergely, et al.
Megjelent: (2022)