Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Elmentve itt :
Szerzők: |
Csiszár Orsolya Csiszár Gábor Dombi József |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2020
|
Sorozat: | KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
199 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1016/j.knosys.2020.105972 |
mtmt: | 31301766 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/26025 |
Hasonló tételek
-
Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021) -
How to implement MCDM tools and continuous logic into neural computation? Towards better interpretability of neural networks /
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020) -
On a class of unary operators in continuous-valued logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2024) -
Approximations to the Normal Probability Distribution Function using Operators of Continuous-valued Logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2018) -
Generalizing the Sigmoid Function Using Continuous-valued Logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)