Temporal speech parameters detect mild cognitive impairment in different languages validation and comparison of the Speech-GAP Test® in English and Hungarian /

QR kód

Temporal speech parameters detect mild cognitive impairment in different languages validation and comparison of the Speech-GAP Test® in English and Hungarian /

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Kálmán János Devanand Davangere P. Gosztolya Gábor Balogh Réka Imre Nóra Tóth László Hoffmann Ildikó Kovács Ildikó Vincze Veronika Pákáski Magdolna
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2022
Sorozat:	CURRENT ALZHEIMER RESEARCH 19 No. 5
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány Klinikai orvostan
doi:	10.2174/1567205019666220418155130
mtmt:	32841964
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24971

Hasonló tételek

Cross-lingual detection of mild cognitive impairment based on temporal parameters of spontaneous speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022)

Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Detecting mild cognitive impairment from spontaneous speech by correlation-based phonetic feature selection
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Temporal analysis of spontaneous speech for early screening of cognitive impairment among the elderly
Szerző: Imre Nóra
Megjelent: (2023)

The Role of Silence in Verbal Fluency Tasks – A New Approach for the Detection of Mild Cognitive Impairment
Szerző: Balogh Réka, et al.
Megjelent: (2023)

Identifying Schizophrenia Based on Temporal Parameters in Spontaneous Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Temporal Speech Parameters Indicate Early Cognitive Decline in Elderly Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Szerző: Imre Nóra, et al.
Megjelent: (2022)

Speech-related parameters are sensitive measures of acetylcholinesterase inhibitor therapy in mild Alzheimer’s disease
Szerző: Hegedüs Éva, et al.
Megjelent: (2024)

Combining Acoustic Feature Sets for Detecting Mild Cognitive Impairment in the Interspeech'24 TAUKADIAL Challenge
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2024)

Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

Knowledge of general practitioners on dementia and mild cognitive impairment a cross-sectional, questionnaire study from Hungary /
Szerző: Imre Nóra, et al.
Megjelent: (2019)

Associations between coherence and temporal parameters of narrative speech production in borderline personality disorder
Szerző: Felletár Fanni, et al.
Megjelent: (2025)

Making a Distinction Between Schizophrenia and Bipolar Disorder Based on Temporal Parameters in Spontaneous Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Automatic screening of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease by means of posterior-thresholding hesitation representation
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2022)

Teaching English to Students with Mild Cognitive Disabilities
Szerző: Kapás Ildikó Dóra
Megjelent: (2017)

Impaired context reversal learning, but not cue reversal learning, in patients with amnestic mild cognitive impairment
Szerző: Levy-Gigi Einat, et al.
Megjelent: (2011)

Non-invasive Brain Stimulation in Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment—A State-of-the-Art Review on Methodological Characteristics and Stimulation Parameters
Szerző: Holczer Adrienn, et al.
Megjelent: (2020)

Adapting dynamic time warping to the speech of the hearing impaired
Szerző: Czap László, et al.
Megjelent: (2016)

Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

Changes in temporal features of speech in secondary progressive multiple sclerosis (SPMS) – case studies
Szerző: Svindt Veronika, et al.
Megjelent: (2020)

Telltale silence temporal speech parameters discriminate between prodromal dementia and mild Alzheimer's disease /
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2021)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

Keynote speech
Szerző: Trócsányi László
Megjelent: (2013)

Keynote speech
Szerző: Manservisi Stefano
Megjelent: (2015)

Opening speech
Szerző: Szilárd János
Megjelent: (1989)

Closing speech
Szerző: Szilárd János
Megjelent: (1989)

The Hungarian validation of the Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS) battery and the correlation of cognitive impairment with fatigue and quality of life
Szerző: Sandi Dániel, et al.
Megjelent: (2015)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2023)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Pharmacologically-induced neurovascular uncoupling is associated with cognitive impairment in mice
Szerző: Tarantini Stefano, et al.
Megjelent: (2015)

Cross-lingual dysphonic speech detection using pretrained speaker embeddings
Szerző: Aziz Dosti Ali Hama Salih, et al.
Megjelent: (2023)

Assessing Alzheimer’s Disease from Speech Using the i-vector Approach
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Impaired vascular responses of insulin-resistant rats after mild subarachnoid hemorrhage
Szerző: Institóris Ádám, et al.
Megjelent: (2011)

Conformer-based Ultrasound-to-Speech Conversion
Szerző: Ibrahimov Ibrahim, et al.
Megjelent: (2025)