A Porcine Sepsis Model With Numerical Scoring for Early Prediction of Severity
Elmentve itt :
Szerzők: |
Rutai Attila Zsikai Bettina Tallósy Szabolcs Péter Érces Dániel Bizánc Lajos Juhász László Poles Marietta Zita Sóki József Baaity Zain Fejes Roland Varga Gabriella Földesi Imre Burián Katalin Szabó Andrea Boros Mihály Kaszaki József |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2022
|
Sorozat: | FRONTIERS IN MEDICINE
9 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.3389/fmed.2022.867796 |
mtmt: | 32845375 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24442 |
Hasonló tételek
-
The microbial composition of the initial insult can predict the prognosis of experimental sepsis
Szerző: Tallósy Szabolcs Péter, et al.
Megjelent: (2021) -
Bridging the gap between experimental and human sepsis Porcine models for sepsis research with improved clinical relevance /
Szerző: Zsikai Bettina Ágnes
Megjelent: (2024) -
Clinical usefulness of scoring systems to predict severe acute pancreatitis A systematic review and meta-analysis with pre and post-test probability assessment /
Szerző: Capurso Gabriele, et al.
Megjelent: (2023) -
Polygenic and multifactorial scores for pancreatic ductal adenocarcinoma risk prediction
Szerző: Galeotti Alice Alessandra, et al.
Megjelent: (2021) -
Microcirculation-driven mitochondrion dysfunction during the progression of experimental sepsis
Szerző: Fejes Roland, et al.
Megjelent: (2024)