Automatic screening of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease by means of posterior-thresholding hesitation representation
Elmentve itt :
Szerzők: |
José Vicente Egas López Balogh Réka Imre Nóra Hoffmann Ildikó Szabó Martina Katalin Tóth László Pákáski Magdolna Kálmán János Gosztolya Gábor |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2022
|
Sorozat: | COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE
75 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1016/j.csl.2022.101377 |
mtmt: | 32761562 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23929 |
Hasonló tételek
-
Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022) -
Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015) -
Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019) -
Using Spectral Sequence-to-Sequence Autoencoders to Assess Mild Cognitive Impairment
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022) -
A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)