Sclerosis Multiplex hangalapú felismerése akusztikai alapú beágyazások használatával
Elmentve itt :
Szerzők: |
Gosztolya Gábor Tóth László Svindt Veronika Bóna Judit Hoffmann Ildikó |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet
Szeged
2022
|
Sorozat: | XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
|
Tárgyszavak: | |
mtmt: | 32622426 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23796 |
Hasonló tételek
-
Sclerosis Multiplex hangalapú felismerése akusztikai alapú beágyazások használatával
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022) -
Slerosis multiplex felismerése spontán beszédből wav2vec 2.0 modellekből kinyert jellemzőkkel
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023) -
Környezetfüggő akusztikai modellek létrehozása Kullback-Leibler-divergencia alapú klaszterezéssel
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015) -
Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022) -
Extracting Phonetic Posterior-Based Features for Detecting Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2023)