Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography

QR kód

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Olasz Csaba Varga László Nagy Antal
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2022
Sorozat:	JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY 30 No. 1
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.3233/XST-210962
mtmt:	32587579
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23786

Hasonló tételek

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Binary tomography reconstruction based on shape orientation
Szerző: Lukity Tibor, et al.
Megjelent: (2016)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

A novel algorithm for multivalued discrete tomography
Szerző: Varga László
Megjelent: (2012)

QR code localization using deep neural networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks Practices, Pitfalls, and Recommendations /
Szerző: Ruggeri Dario, et al.
Megjelent: (2025)

Document Classification with Deep Rectifier Neural Networks and Probabilistic Sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

PoS-tagging and lemmatization with a deep recurrent neural network
Szerző: Ugray Gábor
Megjelent: (2019)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

The joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust ASR
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Shape circularity assisted tomography reconstruction
Szerző: Lukity Tibor, et al.
Megjelent: (2020)

Economic Network Analysis based on Infection Models
Szerző: Krész Miklós, et al.
Megjelent: (2014)

Economic Network Analysis Based on Infection Models
Szerző: Krész Miklós, et al.
Megjelent: (2018)

VRML based visualization of discrete tomography pictures [abstract] /
Szerző: Ruskó László, et al.
Megjelent: (2002)