Cardiovascular disease detection using machine learning and carotid/femoral arterial imaging frameworks in rheumatoid arthritis patients

The study proposes a novel machine learning (ML) paradigm for cardiovascular disease (CVD) detection in individuals at medium to high cardiovascular risk using data from a Greek cohort of 542 individuals with rheumatoid arthritis, or diabetes mellitus, and/or arterial hypertension, using conventiona...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Konstantonis George
Singh Krishna V.
Sfikakis Petros P.
Jamthikar Ankush D.
Kitas George D.
Gupta Suneet K.
Saba Luca
Verrou Kleio
Khanna Narendra N.
Ruzsa Zoltán
Sharma Aditya M.
Laird John R.
Johri Amer M.
Kalra Manudeep
Protogerou Athanasios
Suri Jasjit S.
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2022
Sorozat:RHEUMATOLOGY INTERNATIONAL 42
Tárgyszavak:
doi:10.1007/s00296-021-05062-4

mtmt:32611833
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23380

Hasonló tételek