DESIS hiperspektrális űrfelvételek első magyarországi alkalmazása terméshozam becslésre

QR kód

DESIS hiperspektrális űrfelvételek első magyarországi alkalmazása terméshozam becslésre

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gudmann András Viktor Nizom Farmonov Bónus Krisztián Mucsi László
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Debreceni Egyetemi Kiadó Debrecen 2021
Sorozat:	Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS
Tárgyszavak:	Föld- és kapcsolódó környezettudományok
mtmt:	32544771
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23329

Hasonló tételek

Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023)

Dési Illés

Hiperspektrális távérzékelési módszerek alkalmazhatósága tájvizsgálatokban
Szerző: Csendes Bálint
Megjelent: (2017)

Dési P. István
Szerző: Herepei János
Megjelent: (1965)

Városi felszínborítás osztályozásának lehetőségei idősoros DESIS és PlanetScope műholdfelvételek fúziójából
Szerző: Sóti Márkó, et al.
Megjelent: (2025)

Hiperspektrális képosztályozási módszerek összehasonlítása
Szerző: Szender Balázs
Megjelent: (2013)

Investigation the reason of affected Hybrid Corn in Agricultural Fields by Using Multi-Temporal Sentinel-2 Images in Mezőhegyes, South-Eastern Hungary
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2021)

Űrfelvételek elemzésével segítik a növénytermesztést Mezőhegyesen
Megjelent: (2021)

A Dési-bank háza rövid hír
Megjelent: (1915)

Low-rank sík régiók felhasználása kamera pose becslésre
Szerző: Világos Emil
Megjelent: (2021)

Felszínborítás térképezés hiperspektrális műholdfelvételek felhasználásával
Szerző: Mórocz Tibor
Megjelent: (2016)

Űrfelvételek elemzésével javítanák a növénytermesztést szegedi kutatók
Megjelent: (2021)

Machine Learning-driven Crop Classification and Yield Prediction Using Combined Multispectral, Hyperspectral, and Environmental Data
Szerző: Farmonov Nizom
Megjelent: (2024)

A terméshozam tűpontos előrejelzésén dolgoznak az SZTE kutatói
Megjelent: (2025)

Már egyszeri magkezelés után is növekedhet a terméshozam interjú Marik Tamás mikrobiológussal /
Szerző: Balog Helga
Megjelent: (2025)

A terméshozam fokozásának lehetőségei a talaj-növény holobiont befolyásolásával [absztrakt] /
Szerző: Marjai Tamara
Megjelent: (2023)

Beépítettség térképezése hiperspektrális felvételek és labormérések alapján
Szerző: Liska Csilla Mariann
Megjelent: (2014)

Osztályozási módszerek vizsgálata fertőzött gombák hiperspektrális képein
Szerző: Gyimóthi János
Megjelent: (2022)

A cirkadián óra rendszere és használata a terméshozam javítása érdekében
Szerző: Kádas Gyöngyi
Megjelent: (2022)

Time-series analysis of Sentinel-2 satellite images for sunflower yield estimation
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023)

HypsLiDNet 3-D-2-D CNN Model and Spatial–Spectral Morphological Attention for Crop Classification with DESIS and LiDAR Data /
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2024)

A városi vegetáció térképezésének lehetőségei hiperspektrális légifelvételek felhasználásával
Szerző: Debreczeni Szabolcs
Megjelent: (2013)

A városi vegetáció vizsgálata Szegeden hiperspektrális légifelvételek felhasználásával
Szerző: Szakács Eszter Dóra
Megjelent: (2016)

Mesterséges intelligencia alapú osztályozó eljárások alkalmazása nagytájszintű területhasználat változás térképezésére
Szerző: Gudmann András
Megjelent: (2022)

A Nyírség felszíni hidrológiai viszonyainak térképezése kvanitatív adatbázisok és űrfelvételek alapján
Szerző: Túri Zoltán, et al.
Megjelent: (2012)

Asztigmatizmus kompenzációjának vizsgálata Czerny-Turner spektrográfban hiperspektrális képalkotás céljából.
Szerző: Kovalovszki Balázs
Megjelent: (2023)

Különböző szélsőpont alapú osztályozások alkalmazása városi felszínborítás térképezéséhez idősoros DESIS és PlanetScope műholdfelvételek fúziójából
Szerző: Soti Márkó
Megjelent: (2023)

Interjú Dési Ábel (Szabadka) íróval a Rózsaszín flastrom c. kötethez
Megjelent: (1986)

Sunflower Crop Yield Prediction by advanced statistical modeling using Satellite-derived Vegetation Indices and Crop Phenology
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023)

Előtörténet és következmény. A dési per és az unitárius írásbeliség a 17. század első felében
Szerző: Molnár Dávid
Megjelent: (2016)

Assessment of the Effectiveness of Spectral Indices Derived from EnMAP Hyperspectral Imageries Using Machine Learning and Deep Learning Models for Winter Wheat Yield Prediction
Szerző: Mucsi László, et al.
Megjelent: (2025)

Pixel and Object-based Land Cover Mapping and Change Detection from 1986 to 2020 for Hungary Using Histogram-based Gradient Boosting Classification Tree Classifier
Szerző: Gudmann András Viktor, et al.
Megjelent: (2022)

Hiperspektrális spektrográf tervezése, modellezése OSLO-val és megvalósítása lézerrel keltett plazma vizsgálatához.
Szerző: Gréczi Gergő Gábor
Megjelent: (2023)

Comparison of PlanetScope, Sentinel-2, and landsat 8 data in soybean yield estimation within-field variability with random forest regression
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023)

Integrating the Sentinel-1, Sentinel-2 and Topographic data into soybean yield modelling using Machine Learning
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2024)

Gépi tanulásos osztályozó eljárások vizsgálata felszínborítás/területhasználat térképezés szempontjából
Szerző: Gudmann András Viktor
Megjelent: (2023)

Hybrid Unsupervised Methods and Inject-Multiply Morphological Features for Mapping Wildfire Burned Areas with Multi-Spectral Satellite Data
Szerző: Esmaeili Mohammad, et al.
Megjelent: (2025)

Lakásépítési boom hatásának vizsgálata Szeged város térszerkezetére, távérzékelési módszerekkel [absztrakt] /
Szerző: Gudmann András
Megjelent: (2021)

Politikai erőviszonyok az első triumvirátusban
Szerző: Bónus Andrea
Megjelent: (2009)

Combining PlanetScope and Sentinel-2 images with environmental data for improved wheat yield estimation
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023)