Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Elmentve itt :
Szerzők: |
Megyeri István Hegedűs István Jelasity Márk |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
IEEE
Piscataway (NJ)
2021
|
Sorozat: | 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
|
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1109/IJCNN52387.2021.9533635 |
mtmt: | 32127531 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/22470 |
Hasonló tételek
-
Adversarial Robustness of Model Sets
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2020) -
Potential clouds in robust design [abstract] /
Szerző: Fuchs Martin, et al.
Megjelent: (2008) -
Robust facility location in reverse logistics
Szerző: Egri Péter, et al.
Megjelent: (2023) -
Fully Distributed Robust Singular Value Decomposition
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2014) -
A scalable and robust framework for distributed applications
Szerző: Jelasity Márk, et al.
Megjelent: (2002)