Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával
Elmentve itt :
Szerzők: |
Egas-López José Viente Balogh Réka Imre Nóra Tóth László Vincze Veronika Pákáski Magdolna Kálmán János Hoffmann Ildikó Gosztolya Gábor |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet
Szeged
2021
|
Sorozat: | XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
|
Tárgyszavak: | |
mtmt: | 31840557 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/22154 |
Hasonló tételek
-
Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával
Szerző: Egas-López José Vicente, et al.
Megjelent: (2021) -
Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022) -
Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával
Szerző: Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022) -
Az enyhe kognitív zavar automatikus azonosítása beszédfelismerési technikák használatával
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015) -
Érzelemfelismerés hangból x-vektor reprezentáció segítségével
Szerző: Ördög Alen
Megjelent: (2022)