Cross-lingual detection of mild cognitive impairment based on temporal parameters of spontaneous speech
Elmentve itt :
Szerzők: |
Gosztolya Gábor Balogh Réka Imre Nóra Egas López José Vicente Hoffmann Ildikó Vincze Veronika Tóth László Devanand Davangere P. Pákáski Magdolna Kálmán János |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2021
|
Sorozat: | COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE
69 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1016/j.csl.2021.101215 |
mtmt: | 31929578 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/22153 |
Hasonló tételek
-
Temporal speech parameters detect mild cognitive impairment in different languages validation and comparison of the Speech-GAP Test® in English and Hungarian /
Szerző: Kálmán János, et al.
Megjelent: (2022) -
Linguistic Parameters of Spontaneous Speech for identifying Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Szerző: Vincze Veronika, et al.
Megjelent: (2022) -
Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2015) -
Identifying mild cognitive impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019) -
A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)