Automatic deep learning-driven label-free image-guided patch clamp system
Elmentve itt :
Szerzők: |
Koós Krisztián Oláh Gáspár Balassa Tamás Mihut Norbert Márton Rózsa Ozsvár Attila Tasnádi Ervin Barzó Pál Faragó Nóra Puskás László Molnár Gábor Molnár József Tamás Gábor Horváth Péter |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2021
|
Sorozat: | NATURE COMMUNICATIONS
12 No. 1 |
doi: | 10.1038/s41467-021-21291-4 |
mtmt: | 31598376 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/21775 |
Hasonló tételek
-
Energy Minimization Algorithms for Image-Guided Automatic Patch Clamp Systems
Szerző: Koós Krisztián
Megjelent: (2020) -
Patch-clamp automation overview and database system development
Szerző: Décsi Bálint
Megjelent: (2020) -
Role of automated patch-clamp systems in drug research and development
Szerző: Orvos Péter
Megjelent: (2016) -
Szinaptikus plaszticitás vizsgálata neokortikális intemeuronokon különböző patch clamp technikákkal
Szerző: Rózsa Márton
Megjelent: (2010) -
Digital PCR to determine the number of transcripts from single neurons after patch-clamp recording
Szerző: Faragó Nóra, et al.
Megjelent: (2013)